03 / PROYECTOS Y TRANSFERENCIA

De los datos a las decisiones.

Experiencia en problemas concretos y sectores distintos. Estos casos ilustran líneas de trabajo, no agotan todas las colaboraciones.

IA · PROTECCIÓN DE LAS PERSONAS

01

VioGén-2

Desarrollo y validación de modelos predictivos para la valoración del riesgo de reincidencia, dentro del proyecto ALTEA. Estadística e IA para apoyar los instrumentos de valoración policial del riesgo.

Referencia del trabajo

INVESTIGACIÓN APLICADA

02

Salud y bienestar

Entre los casos de éxito: predicción del riesgo musculoesquelético en cirujanos y análisis de la aceptación de la teleconsulta. Una muestra de una trayectoria más amplia en estudios clínicos, tratamientos y herramientas predictivas.

Referencia del trabajo

RIESGO Y ADAPTACIÓN

03

Medio marino

Riesgo térmico en acuicultura, distribución de especies e integración de datos ambientales. Mapas y modelos para orientar la gestión y la adaptación.

Referencia del trabajo

RECURSOS Y PROCESOS

04

Agricultura y economía circular

Compost Calculator, caracterización de lodos, valorización de residuos, riego y zonificación de suelos. Análisis para evaluar procesos y opciones de uso de los recursos.

Referencia del trabajo

GESTIÓN SOSTENIBLE

05

Golf y territorio

Gestión del césped, fertilización y seguimiento mediante teledetección. Evidencia para orientar el mantenimiento y el uso de recursos.

Referencia del trabajo

CALIDAD Y DESARROLLO

06

Industria alimentaria

Diseño experimental, formulación, conservación y preferencias del consumidor. Comparación de productos, procesos e ingredientes de coproductos.

Referencia del trabajo

04 / IA HUMANISTA

La tecnología ayuda. Las personas deciden.

Una IA útil debe cuidar tanto la calidad del modelo como a las personas a las que afecta.

Mi experiencia en valoración del riesgo, investigación sanitaria y análisis de encuestas ciudadanas a gran escala conecta los métodos con necesidades sociales. Entiendo la IA como una herramienta para apoyar decisiones informadas, con supervisión humana y atención a sus límites.

01

Comprender

Explicar qué responde un modelo, con qué datos y bajo qué supuestos.

02

Reconocer límites

Hacer visible la incertidumbre y evaluar dónde funciona una herramienta.

03

Cuidar a las personas

Considerar los sesgos y las consecuencias del uso de los resultados.

04

Mantener el criterio

Apoyar el juicio profesional y la responsabilidad de quienes deciden.

07 / CONTACTO

Tu próximo reto. Hablemos.

Cuéntame qué necesitas decidir, qué datos tienes o qué formación necesita tu equipo. Empecemos por una buena pregunta.

Universidad Miguel Hernández de Elche
Instituto i-MInD
03202 Elx (España)

Consultoría y transferencia

Mejora procesos. Evalúa resultados. Decide con evidencia.

¿Necesitas mejorar un proceso, evaluar un servicio o saber dónde puede aportar valor la IA? Trabajo con empresas y administraciones para convertir ese reto en un proyecto concreto: definir la pregunta, analizar los datos y desarrollar y validar una solución aplicable a tu organización.

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