03 / PROJECTES I TRANSFERÈNCIA

De les dades a les decisions.

Experiència en problemes concrets i sectors diferents. Estos casos il·lustren línies de treball, no esgoten totes les col·laboracions.

IA · PROTECCIÓ DE LES PERSONES

01

VioGén-2

Desenvolupament i validació de models predictius per a la valoració del risc de reincidència, dins del projecte ALTEA. Estadística i IA per a donar suport als instruments de valoració policial del risc.

Referència del treball

INVESTIGACIÓ APLICADA

02

Salut i benestar

Entre els casos d'èxit: predicció del risc musculoesquelètic en cirurgians i anàlisi de l'acceptació de la teleconsulta. Una mostra d'una trajectòria més àmplia en estudis clínics, tractaments i ferramentes predictives.

Referència del treball

RISC I ADAPTACIÓ

03

Medi marí

Risc tèrmic en aqüicultura, distribució d'espècies i integració de dades ambientals. Mapes i models per a orientar la gestió i l'adaptació.

Referència del treball

RECURSOS I PROCESSOS

04

Agricultura i economia circular

Compost Calculator, caracterització de fangs, valorització de residus, reg i zonificació de sòls. Anàlisi per a avaluar processos i opcions d'ús dels recursos.

Referència del treball

GESTIÓ SOSTENIBLE

05

Golf i territori

Gestió de la gespa, fertilització i seguiment mitjançant teledetecció. Evidència per a orientar el manteniment i l'ús de recursos.

Referència del treball

QUALITAT I DESENVOLUPAMENT

06

Indústria alimentària

Disseny experimental, formulació, conservació i preferències del consumidor. Comparació de productes, processos i ingredients de coproductes.

Referència del treball

04 / IA HUMANISTA

La tecnologia ajuda. Les persones decidixen.

Una IA útil ha de cuidar tant la qualitat del model com les persones a les quals afecta.

La meua experiència en valoració del risc, investigació sanitària i anàlisi d'enquestes ciutadanes a gran escala connecta els mètodes amb necessitats socials. Entenc la IA com una ferramenta per a donar suport a decisions informades, amb supervisió humana i atenció als seus límits.

01

Comprendre

Explicar què respon un model, amb quines dades i sota quins supòsits.

02

Reconéixer límits

Fer visible la incertesa i avaluar on funciona una ferramenta.

03

Cuidar les persones

Considerar els biaixos i les conseqüències de l'ús dels resultats.

04

Mantindre el criteri

Donar suport al judici professional i a la responsabilitat de qui decidix.

07 / CONTACTE

El teu pròxim repte. Parlem.

Conta'm què necessites decidir, quines dades tens o quina formació necessita el teu equip. Comencem per una bona pregunta.

Universidad Miguel Hernández de Elche
Institut i-MInD
03202 Elx (Espanya)

Consultoria i transferència

Millora processos. Avalua resultats. Decidix amb evidència.

Necessites millorar un procés, avaluar un servici o saber on pot aportar valor la IA? Treballe amb empreses i administracions per a convertir eixe repte en un projecte concret: definir la pregunta, analitzar les dades i desenvolupar i validar una solució aplicable a la teua organització.

Parlem del teu repte