IA generativa i evidència clínica
IA generativa aplicada a recomanacions clíniques: prova de concepte amb un corpus d’evidència tancat.
Xavier Barber · Ciència de dades amb criteri
Dades amb rigor.
IA amb propòsit.
Connecte investigació, intel·ligència artificial i coneixement del problema per a ajudar empreses, administracions i equips científics a decidir millor.
Catedràtic UMH · Subdirector d'i-MInD · Director de la Unitat Mixta UMH–FISABIO
Investigació, transferència i una manera pròxima de compartir coneixement.
i-MInD · UMHMatemàtiques, ciència de dades i IA
UMH–FISABIOMètodes estadístics en ciències de la salut
International Biometric SocietyChair del Representative Council · 2026–2027
01 / PERFIL
Una base científica. Moltes maneres d'aportar.
La bona solució comença per entendre bé la pregunta.
Soc catedràtic d'Estadística i Investigació Operativa a la Universitat Miguel Hernández d'Elx, subdirector d'i-MInD i director de la Unitat Mixta d'Investigació UMH–FISABIO en Mètodes Estadístics en Ciències de la Salut.
El meu treball combina aprenentatge automàtic, models bayesians, anàlisi espacial i avaluació de l'eficiència. Col·labore amb especialistes en salut, medi ambient, indústria i economia per a transformar les dades en evidència i ferramentes útils.
Trajectòria i comunitat científica
02 / INVESTIGACIÓ SELECCIONADA
El mètode importa. L'aplicació, també.
Aprenentatge automàtic, incertesa i models que connecten disciplines. Una selecció de treballs amb accés a la publicació original.
Llig l'article
Random Forest per a avaluar l’eficiència
Adaptació de Random Forest per a estimar tecnologies de producció i mesurar l’eficiència en educació.
Referència científica
International Transactions in Operational Research · 2025
Aprenentatge automàtic i biodiversitat
Aprenentatge automàtic per a modelitzar la distribució d’espècies a escala global.
Referència científica
Machine learning applied to global scale species distribution models
Scientific Reports · 2025
Predicció de lesions en cirurgians
Una calculadora basada en aprenentatge automàtic per a predir lesions musculoesquelètiques en cirurgians.
Referència científica
A calculator for musculoskeletal injuries prediction in surgeons: a machine learning approach
Surgical Endoscopy · 2024
Xarxes bayesianes en medicina
Revisió de l’ús de xarxes bayesianes per al diagnòstic i el pronòstic de malalties.
Referència científica
Bayesian networks for the diagnosis and prognosis of diseases: a scoping review
Machine Learning and Knowledge Extraction · 2024
Programari obert per a mesurar l’eficiència
Programari obert en R per a aplicar arbres d’anàlisi d’eficiència.
Referència científica
eat: an R Package for fitting Efficiency Analysis Trees
The R Journal · 2022
6 publicacions mostradesConsulta totes les publicacions seleccionades
03 / PROJECTES I TRANSFERÈNCIA
De les dades a les decisions.
Experiència en problemes concrets i sectors diferents. Estos casos il·lustren línies de treball, no esgoten totes les col·laboracions.
IA · PROTECCIÓ DE LES PERSONES
01VioGén-2
Desenvolupament i validació de models predictius per a la valoració del risc de reincidència, dins del projecte ALTEA. Estadística i IA per a donar suport als instruments de valoració policial del risc.
Referència del treballINVESTIGACIÓ APLICADA
02Salut i benestar
Entre els casos d'èxit: predicció del risc musculoesquelètic en cirurgians i anàlisi de l'acceptació de la teleconsulta. Una mostra d'una trajectòria més àmplia en estudis clínics, tractaments i ferramentes predictives.
Referència del treballRISC I ADAPTACIÓ
03Medi marí
Risc tèrmic en aqüicultura, distribució d'espècies i integració de dades ambientals. Mapes i models per a orientar la gestió i l'adaptació.
Referència del treballRECURSOS I PROCESSOS
04Agricultura i economia circular
Compost Calculator, caracterització de fangs, valorització de residus, reg i zonificació de sòls. Anàlisi per a avaluar processos i opcions d'ús dels recursos.
Referència del treballGESTIÓ SOSTENIBLE
05Golf i territori
Gestió de la gespa, fertilització i seguiment mitjançant teledetecció. Evidència per a orientar el manteniment i l'ús de recursos.
Referència del treballQUALITAT I DESENVOLUPAMENT
06Indústria alimentària
Disseny experimental, formulació, conservació i preferències del consumidor. Comparació de productes, processos i ingredients de coproductes.
Referència del treball04 / IA HUMANISTA
La tecnologia ajuda. Les persones decidixen.
Una IA útil ha de cuidar tant la qualitat del model com les persones a les quals afecta.
La meua experiència en valoració del risc, investigació sanitària i anàlisi d'enquestes ciutadanes a gran escala connecta els mètodes amb necessitats socials. Entenc la IA com una ferramenta per a donar suport a decisions informades, amb supervisió humana i atenció als seus límits.
Comprendre
Explicar què respon un model, amb quines dades i sota quins supòsits.
Reconéixer límits
Fer visible la incertesa i avaluar on funciona una ferramenta.
Cuidar les persones
Considerar els biaixos i les conseqüències de l'ús dels resultats.
Mantindre el criteri
Donar suport al judici professional i a la responsabilitat de qui decidix.
05 / FORMACIÓ
Comprendre la IA. Treballar millor amb ella.
Formació especialitzada perquè els equips comprenguen les ferramentes, interpreten els resultats i les apliquen amb criteri en el seu treball.
Administracions públiques
IA generativa, anàlisi de documents, seguretat i aplicacions pràctiques per a una administració més eficient.
Empreses i professionals
Ciència de dades i aprenentatge automàtic per a analitzar informació i avaluar models predictius.
Investigació i salut
Disseny experimental, metodologia i anàlisi estadística, inclosa la formació en experimentació animal.
Universitat i docència
Innovació docent, competències digitals i participació en formació de postgrau i salut digital.
Docència universitària des de 2005, formació especialitzada i reconeixements Talento Docente. Avaluacions excel·lents en DOCENTIA-UMH.
Planteja una formació per al teu equip06 / FORA DE LA UNIVERSITAT
Fora de l’aula.
Soc de Dénia. La bicicleta i la dolçaina són dos maneres de desconnectar, disfrutar i compartir temps amb altres persones.
Una altra manera de recórrer el camí.
Temps a l'aire lliure, rutes i bicicleta. Un espai per a canviar de ritme i disfrutar de l'entorn.
El so de casa.
Tocar la dolçaina em connecta amb la música i la cultura valencianes. Una afició que té molt de trobada, tradició i aprenentatge compartit.
El rem també forma part de la meua trajectòria, encara que ara el tinc en pausa.